ChatGPT，人工智能领域中最近最热门的话题。ChatGPT是OpenAI的一个聊天机器人，可以回答问题并与你对话。它的表现非常专业，几乎可以处理任何与文本相关的任务。它似乎有能力从根本上改变我们的工作方式，让我们一起来了解下吧。
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聚焦工业4.0之数据问题 – 第2讲
在我的上一篇文章中，我们谈了工业4.0中的数据问题，特别看了合并不同来源数据的复杂性。该系列的第二篇文章，也是最后一篇，我们来探讨下数据清洗。
聚焦工业4.0之数据问题 – 第1讲
工业4.0，这个词十多年前就被创造出来，至今仍是一个热门话题，但市场对它的炒作远超过它带来的收益。能解决用户切身实际问题的案例少之又少，而那些被严重夸大的例子则数不胜数。我觉得工业4.0一个主要的问题就数据，特别是数据结构和数据分析。这个短系列博文聚焦工业4.0的数据问题。
波音管理者是如何把飞机往地上开的
波音是一家著名的大型商用飞机制造商。如果你经常坐飞机，你几乎肯定坐过他们的飞机。但最近，波音公司因质量问题和飞机失事而闻名。波音公司的管理层似乎为了节约成本和压缩项目时间在质量上做了些手脚。在这篇文章中， 我想深入的探讨下波音公司的管理，以及波音737 MAX8的安全性。这篇文章主要基于彼得·罗宾逊（Peter Robinson）的《Flying Blind》一书（具体见文末）。
按订单生产VS按库存生产：其他决策因素
对于所有得产品，必须决定是按订单生产还是按库存生产。对于你生产或购买的子部件或原材料，也需要做出类似的决定。正如在我的之前文章中所述，关键标准是数量和波动。在这个小系列的最后一篇文章中，我将看一下在哪个点分割生产系统比较合适，以及还有哪些因素对生产系统有影响。
按订单生产VS按库存生产：ABC-XYZ分析
在我的上一篇文章中，我开始研究什么时候应该按库存生产，什么时候应该按订单生产。有一些因素会影响这一决定（在我的下一篇文章中会有更多的介绍），但最重要的是总的销售或生产数量以及他们的波动。为了了解这些，可以使用帕累托分析，ABC分析，或ABC-XYZ分析。我喜欢包括数量和波动两个因素，但通常我只需要将其分为两组，在我看来，ABC的三组或ABC-XYZ的九组太复杂。但也让我们一起来看看。
何时按订单生产，何时按库存生产？
任何生产系统首先要回答的问题是，产品是在客户订单之前建立库存（make-to-stock, MTS，按库存生产），还是在收到客户订单之后才生产（make-to-order, MTO，按订单生产）。在许多情况下，这个答案很简单，定制产品总是按订单生产，因为在你知道产品是什么之前不能开始生产。让我更深入地探讨下决定产品需要按订单生产还是按库存生产的因素。这是一个简短的系列，第一篇文章先探讨关键因素。