德国工业4.0之旅–凯驰和西门子

我们一车子书呆子在德国南部考察工业4.0时,我们还访问了另外两家公司:凯驰和西门子。西门子是众所周知的。我们去了西门子的Amberg工厂,那个生产PLC的工厂。 凯驰则是一家规模较小的公司,生产高压清洗机和工业清洁设备。让我们一起来看下吧!

凯驰在Winnenden的工厂

工厂简介

凯驰是德国品牌,高压清洗机或工业清洁设备的专业制造商。从家用的小型手持式高压清洗机,到工业室内和室外使用的拖地车,再到专业的清洁设备,如4000psi的超高压清洗机,用于冲刷钢筋上面残留的混凝土。我家里也使用他们的Window Vac来清洁窗户。这个家族企业在全球拥有约13000名员工,其中2000人在Winnenden的总部工作,他们主要在那里组装拖地机,并进行测试。

精益方面

我觉得,这家工厂有清晰的物料流和精益架构,我认为这是一家不错的精益工厂(尽管我们中有一个书呆子反对这个观点)。就工业4.0而言,则要逊色很多。高量低混的生产线是他们的工业4.0生产线,使用Pick by Light操作辅助系统和电子作业指导书。我估计他们工人的增值时间约为50%-55%,考虑到低节拍时间和多品种,这已经很不错了。批量大小是一个,即使有较大的订单,他们发现系统将其分配到批量为一的订单中更好。大部分情况下都是两班制生产,但如果需求较低,夜班可以跑半班模式,可以使用来自预装线缓冲区中已经完成的部件。预装线的节拍更快,在一个班次内可以生产出主线在两个班次内的需求量。

低量高混的生产线并不使用Pick by Light操作辅助系统或电子作业指导书。所有的生产线都使用了Andon(按照与工会的协议,安装方式让参观者看不到具体信息)。该工厂有能力生产几十万种不同型号,尽管工业4.0产线只被分配到大约85000个型号。班组设计不错,规模很小,每个班长负责大约6个人。他们正试图建立一个中央数据库来收集生产数据,但实施MES的时候确发现不同的设备连接方式不同。对于一家专门生产清洁产品的公司来说,他们的工厂当然看起来很干净,这并不意外。

他们的数字化程度并不是很高……但我觉得这不是个问题。如果你有一个低量高混的生产,而且每个”拣选”箱仅设备就需要50欧元,更不别说还需要软件设置,这种情况下不使用Pick By Line是完全合理的。不要因为可以使用电脑就使用电脑,只有当它的确是最优方案的时候才使用它。

工业4.0方面

我更喜欢的是他们产品中对网络技术的运用。他们的大多数大型机器都有一个全球数据SIM卡,允许他们做各种设置,如跟踪(你的员工是否私自使用设备);设置电子围栏(不允许的规定区域外启动);远程维护和诊断(是否需要更换刷子了?);电池信息(需要充电吗?);甚至位置检测和防止启动机器(一台设备从欧洲被盗送到摩洛哥,设备将自动关闭,可以通过当地警察将其追回)。他们的机器带有SIM卡,可以做几乎所有手机能做的事情。我们大多数人都喜欢这家工厂,因为他们很清楚自己想要什么。

西门子的安贝格工厂

西门子在安贝格的工厂以其工业4.0的实施而闻名,并得了许多奖项,包括2018年工业4.0的智能工厂。它生产可编程逻辑控制器(如SPS7),并因其工业4.0方法而广为人知。他们每天生产120个型号,60,000个产品,每天有大约350次换型。他们的缺陷率约为10 dpmo(每百万次机会中的缺陷)(不要与更严格的衡量标准PPM相混淆)。

西门子新闻照片

这个工厂的特点是他们的地下物料供应系统。仓库的物料在地下进行运输,在车间里有9个高塔,它们作为中间仓库,也是地下室自动化物料流和车间生产之间的连接点(在新闻照片中可以看到其中四个塔)。根据订单管理系统,物料可以从任何塔楼自动转移到任何其他塔楼或仓库。在车间里,物料主要通过手工从塔架上移出和存入。被需求的物料平均只需要10分钟就能到达使用站点,最坏的情况下也不超过25分钟。在生产计划短期变化的情况下,系统可以在很短的时间内为新的作业订单提供物料。

这些塔架也是SMD焊接线和总装线之间的隔离解耦点。这样就可以提高SMD焊接的利用率,总装线则可专注于客户订单,提高生产系统的灵活性。这种设计使交付可靠性高达99.5%。

设备本身也可以灵活地移动,地板上有许多准备好的有盖开口,可以快速打开,为设备提供网络、电源、压缩空气等任何需要的东西。每年大约有25%的设备被重新定位。

西门子安贝格工厂在追溯性这块做的也非常好,数据可以追溯到几十年前。每个产品的部件都可以追溯到供应商那里。这使他们能够与 “SCOUT”质量系统相结合,分析缺陷的原因并消除这些问题。在一个巨大的工厂里,这项技术令人印象深刻。

工厂的参观到此结束。在下一篇也是该系列的最后一篇文章中,我将展示一些工业4.0相关技术。在那之前,请继续关注,走出去,组织你的行业!

P.S.:非常感谢每个接待我们的工厂!

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Translated by Xie Xuan

 


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