永远不要跳过 Chaku Chaku 线上的工序!

Chaku Chaku 线以及许多其他的生产单元或生产线,通常由一名(或多名)操作员在整个循环中负责多个工序的操作。然而,在这种多设备操作模式下,即便遇到技术问题,员工也绝不能跳过任何一道工序。这样做——哪怕初衷是好的——也会增加生产波动并导致浪费。让我们来看一个例子,了解为什么跳过工序并不是个好主意。

简介

Chaku Chaku 线是针对快节拍的小型零件而设计的半自动化生产线。一名或多名工人在生产线内巡回,将零件放入机器(因为对于全自动机器来说,零件的精准定位有时比较棘手),然后移动到下一台机器。机器会自动加工零件,并在完成后自动弹出。(把零件踢出机器比放入零件要容易得多,这也能让机器迅速腾空,准备接收下一个零件)。

Animated Chaku Chaku

问题所在:单站故障

任何机器都会出点小毛病。因此,Chaku Chaku 线的某个工序有时会出现问题。当工人来到这个工位时,发现机器还没准备好。可能是上一轮启动时出了岔子,也可能是加工过程本身有问题。总之,工序未完成,没有零件可以带到下一站。如果是小问题,工人也许能自己动手修好,让机器重新跑起来。

但这时工人面临一个两难选择:由于机器刚刚开始加工,没有现成的零件可以带到下一站。假设问题出在工序 2。工人现在有两个选择:

    • A) 等待: 等待(几乎一个循环的时间),直到工序 2 的零件完成并可以带到下一工序;或者
    • B) 继续: 前往工序 3。虽然由于缺少前一站(故障站)的零件而无法启动工序 3,但他可以拿走工序 3 已经完成的零件送往工序 4,并继续循环。这样工人就能避免空等。

由于管理层通常会施压要求工人不停工,工人很可能会选择方案 B。通常,工人也有内在动力去努力工作,为公司贡献价值。然而,尽管初衷是好的,选择方案 B 继续操作下一个可用机台其实并不妥当。让我们看看后果。

如果工人继续操作下一个可用机器

工人继续操作下一个可用机器。在我们的例子中,他会拿走工序 3 完成的零件并放入工序 4。同理,他将工序 4 的零件放入工序 5,最后再把新零件放入工序 1。
然而,在工序 2(出问题的机器)前,他会发现情况反常了。原本工序 1 之后应该只有一个完工零件,现在却堆了两个。因为工序 2 因故障“跳过了一轮”,原本该在上轮加工的一个零件现在仍在等待。

好吧,他简单地拿走一个零件(希望是旧的那个,以遵循先进先出 FIFO)放入机器。虽然这看起来没问题,但系统中已经产生了额外的浪费。首先是库存:现在有了两个零件,而原本一个就够了。其次,取决于物料处理方式,他现在得处理两个零件(比如:从机器里移出一个,放下,抓起另一个再塞进去)。这种“放下,抓起另一个”就是多余的动作和搬运,是另一种浪费。通过方案 B “节省时间”,你实际上向系统中引入了浪费。只要还有新零件不断进来,这种浪费就永远不会消失。
工人继续操作,把工序 2 的零件放入工序 3……然后发现工序 3 没有零件可以放入工序 4。因为在上一循环中,工序 3 没能从故障机器那里拿到零件,不得不跳过一步,所以现在没有零件供给工序 4。工人别无选择,只能跳过工序 4,继续去工序 5,把工序 4 刚刚完成的零件放进去。
往工序 1 投料没问题,但工序 1 和 2 之间依然有两个零件,如前所述增加了浪费。他费力地把零件装入工序 2。工序 2 到 3、3 到 4 的投料恢复了标准,但紧接着又是新问题:因为工序 4 在上一步没拿到零件(即跳过了一轮),现在工序 5 没有现成的零件。因此,这次轮到工序 5 跳过一轮,工人再次别无选择,只能重新回到第一道工序。

由于故障跳过工序 2,迫使工人在下一轮因缺料跳过工序 3,接着再下一轮跳过工序 4,最后是工序 5。因此,在随后的每一个循环中,他都不得不跳过一个工序,直到影响到整条线的最后一站。系统最终会重新稳定,但只要系统在运行,最初出问题的工序前就总会多出两个零件,持续造成库存、动作和搬运的浪费。

要清除这些多余零件,你其实得让工序 1 也跳过一次。之后,各站之间才会恢复成只有一个零件的正常状态。

这样,工序 1 和工序 2 之间就只剩下一个零件了。现在,在跳过每个工序一次后,系统又回到了原始状态…

更好的选择……

或者与其顺次跳过每一步并产生额外的库存、搬运和动作,不如……打一开始就别跳过那个出问题的工序?
如果 Chaku Chaku 线上的某个工序出了问题,在问题解决且该工序的零件准备就绪之前,请不要继续工作!是的,方案 A 才是更好的选择,尽管这听起来违背直觉。这同样适用于许多缓冲区极小的生产线,哪怕线内不止一名操作员。如果你有更大的缓冲区,确实可以缓冲这种波动……但那样你又回到了库存、搬运和动作增加的老路上了。
现在,走出去,确保工人们的好心不会增加产线波动,组织你的行业!
Translated by Xie Xuan enhanced by AI

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