班组规模、生产线、地点、产品等对效率的影响

在上一篇文章中,我开始研究影响生产线效率的因素,特别是员工增值时间的百分比。在这方面,我有一个很好的数据集,有 53 个观察结果。其中一个主要影响因素是生产线的速度。更快的生产线不仅更容易优化,而且也能为优化带来更多好处。在这篇文章中,我将探讨班组的规模,并对日本和德国、总装和分装以及乘用车和商用车进行比较。

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瓶颈管理第3讲–瓶颈隔离和产能提升

Nine empty green wine bottles瓶颈识别和管理对于管理或提高产能非常重要。在本系列的第一篇文章,我谈到了基本原理和提高设备利用率。第二篇文章探讨了计划对总产能的影响。 该系列的最后一篇文章将探讨瓶颈隔离以及产能提升

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瓶颈管理第2讲–改善瓶颈的计划

Eight empty green wine bottles在管理或增加产能时,瓶颈的识别和管理很重要。在本系列的第一篇文章,我谈到了基本原理和如何提高设备利用率。这第二篇文章我们会谈计划对产能的影响。第三篇文章探讨瓶颈的隔离和产能的提升

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瓶颈管理第1讲 – 瓶颈管理简介和设备利用率

Seven empty green wine bottles在之前,我写过几篇文章介绍一些关于如何找到瓶颈的巧妙方法“瓶颈漫步–实用瓶颈识别方法”和“数学方法精确识别瓶颈–活跃期法”),以及一些警告关于哪些方法不奏效。在这篇文章中,我想更详细地介绍一下,一旦找到瓶颈,该怎么做!由于这个话题的长度,我把它分成了多篇帖子。第一篇文章给出了瓶颈管理简介,并详细地介绍如何提高设备利用率。下一篇文章谈到瓶颈的计划。第三篇文章探讨了瓶颈隔离和产能提升

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数学方法精确识别瓶颈1–平均活跃期法

Three empty green wine bottles这篇文章介绍了一种识别生产系统中瓶颈的准确方法,基于一个工序的平均等待或活跃时间。该方法确定了系统中的主要瓶颈,比工业界普遍使用的其他方法要准确得多。该方法是我在日本丰田中央研发实验室工作期间开发的。后面的文章 将介绍其他有效的瓶颈识别方法。

 

 

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数学方法精确识别瓶颈2–活跃期法

Four empty green wine bottles这篇文章描述了识别生产系统中瓶颈的第二种精确方法,基于一个过程等待或活跃的精确时间。该方法非常准确,不仅能给出不同工序成为(瞬时)瓶颈的可能性,而且还能估计出如果瓶颈得到改善,整个系统产能能提升多少。还可以观察这些瓶颈随着时间的推移而发生的变化。该方法是我在日本丰田中央研发实验室工作期间开发的。请看下面关于瓶颈问题的系列文章的完整列表

 

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常见的瓶颈识别方法并不奏效!

Two empty green wine bottles为了提高系统产能,必须找到并改善瓶颈。但寻找瓶颈是很困难的。工业界使用的大多数方法都无法找到瓶颈。正如我在上一篇关于转移瓶颈的文章中所讨论的,这主要是由于瓶颈是动态的,经常从一个工序转移到另一个工序。在这篇文章中,我们将探讨工业界常用的瓶颈识别方法。更重要的是,我们将发现工业界常用的瓶颈识别方法并不奏效。随后的文章将介绍真正有效的瓶颈识别方法。

 

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