瓶颈漫步–实用瓶颈识别方法第1讲

瓶颈漫步是迄今为止我最喜欢的识别车间瓶颈的方法（不仅因为它是由我开发的，而且还因为它真的很好用！）。你可以识别出转移瓶颈，不需要使用任何数学方法，也不需要测量时间，只需沿着生产线行走并观察生产线。这似乎简单的无法相信，但这方法的确很有魅力。由于这个话题比较长，我将这个话题分成了两讲。这第一篇文章详细介绍了如何找到当前的瞬时瓶颈。第二篇文章详细介绍了如何看到瓶颈的全局。请看下面关于瓶颈的这一系列文章的完整列表 。

观察结果

瓶颈漫步是基于对流水生产系统的一些简单观察。观察特定的库存和工序以确定瓶颈。你不需要任何无法通过直接观察得到的测量结果，也不需要任何计算。

观察工序

瓶颈漫步的一部分工作是观察工序。如果你观察一个工序或一台机器，你可以看到这个工序处于不同的状态。例如它可以：

• 正在加工零件
• 正在为下一个产品换型（如SMED）
• 正在故障中
• 正在等待物料（待机）
• 等待已完成零件的运输（阻断）
• 正在维护

上面的例子可能是最常见的，当然还有更多的特殊情况。仅仅通过观察这些工序状态，我们不能说一个工序是否是当时的瞬时瓶颈。 但是我们可以肯定地说，什么时候它不是瓶颈！只要工序在等待其他东西，它就不可能是瓶颈。不仅如此，如果我们知道工序不是瓶颈，我们还可以说瓶颈在哪个方向上。

• 如果工序在等待零件，瓶颈方向就在这些零件来的方向（上游工序）。
• 如果工序在等待运输或被阻断，瓶颈方向就在这些零件去的方向（下游工序）。

当然，这对分支流程也是适用的。例如某个工序中需要组装两个零件，而其中一个零件来料缺失，那么瓶颈就在这个缺失零件的流程上。

在观察工序时，有一件事可以牢记，以使观察更容易。由于大多数系统通常有类似的节拍时间，通常没有太多的等待。因此，在许多观察中，看不到多少等待。

但有一个技巧。当你观察一个工序并发现该工序正在加工一个零件的时候，那么你应该等待该工序完成其作业。在该零件完成后，该工序可以立即开始下一个零件，还是该工序必须等待？如果工序必须等待，那么工序必须等待什么？在这里，即使是等待零件或运输的微小延迟也会造成差异。根据我的经验，有可能观察到的等待时间会低至0.几秒或更少。这些微小的等待时间决定了瓶颈的方向。

当然，如果加工下一个零件没有延迟，我们就无法观察到瓶颈方向。然而，这通常不是一个问题，我们将在后面看到。

观察库存

对库存也采取了类似的方法。首先库存不能成为瓶颈。如果有的话，输出库存的工序可能是瓶颈，但库存本身不会是瓶颈。根据库存的状态，我们也可以知道瓶颈的方向。

• 如果库存已经空了或快空了，瓶颈可能在上游。
• 如果库存已经满了或快慢了，瓶颈可能在下游。
• 对于一个半满的库存，我们无法判断瓶颈的方向。

同样，对库存的简单观察可以告诉我们瓶颈的方向，或者更准确地说，瓶颈的可能方向。观察一个工序通常会给出一个关于瓶颈方向的明确答案。另一方面，库存只是给出一个可能的瓶颈方向。库存越空，瓶颈就越可能在上游。库存越满，瓶颈就越有可能在下游。

我们知道什么时候库存是空的。如果库存有一个确定的上限，例如在先进先出（FIFO）的通道上，我们也知道什么时候库存是满的。但并不是所有的库存都有一个明确的上限。在某些情况下，上限取决于员工能找到多少空间来存放零件。在这种情况下，“满“的定义取决于员工对库存直觉。这并不完美，但对于我们的目的来说已经足够了。

根据我的实践经验，我通常将库存容量除以3。

• 如果库存是1/3满或更少，瓶颈在上游。
• 如果库存在1/3和2/3满之间，我们不知道瓶颈的方向。
• 如果库存超过2/3满，瓶颈就在下游。

瓶颈在哪里？

沿着生产线漫步，在多个地点观察瓶颈方向，现在可以知道当前瓶颈的位置。我通常在瓶颈的方向上画箭头。每当两个箭头互相指向对方时，中间一定有一个瓶颈。

在下面的例子中，我使用了一个简单的系统，包括四个工序和五个先进先出（FIFO）的库存，每个工序的最大容量为四个零件，如下图所示。对于库存，我认为库存中的0个或1个零件是瓶颈在上游的标志。3个或4个零件是瓶颈在下游的标志。如果库存中正好有两个零件，我们就无法判断瓶颈方向。

理想情况：只有一个瓶颈，所有数据都有结论

在理想情况下，除了一个工序以外，我们可以在其他所有观察到的工序和库存中找到明确的瓶颈方向。所有方向都指向一个工序。这个例子显示如下，可以清楚地看到基于库存的瓶颈方向。

工序的瓶颈方向是基于观察。换句话说，工序P1在加工完每个零件后都有一小段等待运输的时间（阻断），而工序P3和P4在加工完每个零件后都在等待物料。

由于所有的箭头都指向P2，这个工序一定是此刻的瓶颈。

真实案例：不是所有的数据都有结论

当然，在现实中，你不一定能得到每个观察点的理想数据。但根据我的经验，这通常不是一个问题。即使缺少一些方向，你仍然可以得到关于瓶颈的有用的观察结果。

下面的例子没有一套完整的方向箭头。但所有的箭头还都指向工序P2，P2一定是瓶颈。

可能性1：多于一个瓶颈

当然，也有可能同时出现两个瓶颈，如下图所示。如果瓶颈即将转移，就会出现这种情况。此时我们还不知道瓶颈是由工序P2转移到P4，还是由P4转移到P2，或者是否会有转移。

例如，可能是工序P4出现了暂时的干扰，开始影响其周围的工序。但在它影响到P2之前，这个问题可能已经解决了。在任何情况下，我们知道瓶颈既不是P1也不是P3。在任何情况下，我们仍然可以使用这样的数据。

下面的情况非常类似，只是现在两个潜在的瓶颈是相邻的。同样，尽管我们不知道瓶颈转移的方向，也不知道瓶颈的转移是否会完成，但这个观察仍然是有效的。

可能性2：系统外的瓶颈

另一种可能性是，瓶颈在观察系统之外。在下面的例子中，物料供应不足。系统本身可以生产的更多，但供应商是瓶颈。

你可以设想一个类似的情况，即需求在制约着系统。理论上你可以把它称为客户瓶颈，但我通常避免使用这个词，因为可能会冒犯客户。此外，由于任何系统都必须有一个瓶颈，我宁愿让客户成为一个（小的）瓶颈，而不是自己频繁缺货（但承认也有一些行业，他们可以让客户等待）。

可能性3：未观察到的次级工序中的瓶颈

在我看来，下一个也是最后一个可能性，也是最有趣的一个。箭头指向一个没有工序的地方。发生了什么？

有三种可能情况：

1. 当你沿着这条产线行走的时候，瓶颈发生了转移。换句话说，你从P2走到P3，而瓶颈从P3转移到P2。
2. 测量误差。是的，这可能发生。
3. 我们缺失了P2和P3之间的一个工序。

根据我的经验，最可能的是情况3，我们缺失了一个工序。在P2和P3之间的某个地方，有另一个制约我们系统的工序，无论这工序有多小。这可能是一个很小的物流过程，如传送带的速度，或任何其他传输等需要的次级工序。

事实上，我发现大约30%的瓶颈在这种次级工序中。因为没有人注意到这些“次级“工序，所以它们非常频繁地成为瓶颈。这也是瓶颈漫步的优势之一，你甚至可以在你根本没有注意到的地方发现瓶颈！

上面的瓶颈漫步描述了如何在系统中找到瞬时转移瓶颈。 下一篇文章“瓶颈漫步–实用瓶颈识别方法第2讲“将更详细地介绍如何建立全局观，并将为你提供更多关于瓶颈识别的提示和技巧，以及其优劣势。

本系列中关于瓶颈的其他文章

1. 关于转移瓶颈
2. 常见的瓶颈识别方法并不奏效!
3. 数学方法精确识别瓶颈1–平均活跃期法
4. 数学方法精确识别瓶颈2–活跃期法–如果有大量的数据（如来自模拟的数据）的首选方法
5. 瓶颈漫步–实用瓶颈识别方法第1讲–车间内使用的首选方法
6. 瓶颈漫步–实用瓶颈识别方法第2讲

PS：这篇文章也被LeanLab翻译成了意大利语（经作者授权）。

参考资料

Translated by Xie Xuan