In meinem letzten Beitrag habe ich mich mit der Frage beschäftigt, wann auf Lager und wann auf Bestellung produziert werden soll (Lagerfertigung vs. Auftragsfertigung). Es gibt eine ganze Reihe von Faktoren, die diese Entscheidung beeinflussen (mehr dazu in meinem nächsten Beitrag), aber die wichtigsten sind der Gesamtabsatz oder das Produktionsvolumen sowie die Schwankungen davon. Um diese zu verstehen, können Sie eine Pareto-Analyse, eine ABC-Analyse oder eine ABC-XYZ-Analyse verwenden. Ich beziehe nicht nur die Menge, sondern auch die Schwankungen mit ein. Normalerweise muss ich dies in nur zwei Gruppen unterteilen, und die drei Gruppen der ABC-Analyse oder die neun Gruppen der ABC-XYZ-Analyse sind meiner Meinung nach etwas übertrieben. Wie auch immer, schauen wir uns das mal an
Pareto-Diagramm
Wie in meinem letzten Beitrag erläutert, sind sowohl die Menge als auch die Nachfrageschwankungen relevant für die Entscheidung, ob Sie auftragsbezogen oder auf Lager produzieren. Die Sortierung Ihrer Produkte nach der Menge ist einfach; dies ist das Pareto-Diagramm. Bei vielen Datensätzen werden Sie auch feststellen, dass oft 80 % des Volumens 20 % der Produkte ausmachen. Unten sehen Sie ein ähnliches Beispiel, bei dem ich die Weltbevölkerung nach Ländern sowohl in Millionen Menschen als auch als kumulierten Prozentsatz aufgetragen habe. Ungefähr 20 % der Länder machen 80 % der Weltbevölkerung aus, angefangen bei China, Indien und den USA. Dementsprechend machen 80 % der Länder 20 % der Bevölkerung aus, endend mit Nauru, Tuvalu und der Vatikanstadt.
ABC-Analyse
Die ABC-Analyse ist nichts anderes als eine Pareto-Analyse, die in drei Stufen unterteilt ist. A ist die am häufigsten vorkommende Gruppe, B die mittlere Gruppe und C die am wenigsten häufig vorkommende. Oft wird ein Verhältnis von 20 % A, 30 % B und 50 % C verwendet, aber es gibt auch andere, die 10 % A, 20 % B und 70 % C verwenden. Wahrscheinlich gibt es noch viele andere, aber ich möchte darauf hinweisen, dass diese Einteilung etwas willkürlich ist und von Ihren Bedürfnissen abhängt. Außerdem brauchen Sie vielleicht gar keine drei Gruppen; oft reichen zwei Gruppen aus.
| ABC | A | B | C |
|---|---|---|---|
| Variante 1 | 5% | 15% | 80% |
| Variante 2 | 10% | 20% | 70% |
| Variante 3 | 20% | 20% | 60% |
| Variante 4 | 20% | 30% | 50% |
| Variante 5 | 75% | 15% | 10% |
| Variante 6 | 80% | 15% | 5% |
Selbst wenn die Menge allein die Entscheidung zwischen Auftragsfertigung (wahrscheinlich C?) und Lagerfertigung (vielleicht A) treffen würde, können Sie nicht einfach einen festen Prozentsatz für die Entscheidung verwenden. Stattdessen müssen Sie die Achse betrachten und entscheiden, ab welchem Punkt es sich nicht mehr lohnt, die Artikel auf Lager zu haben. Je nach Unternehmen kann es sein, dass Sie am Ende 100 % der mit Lagerfertigung produzieren. In einem völlig anderen Unternehmen kann es sein, dass Sie 100 % auftragsbezogene Artikel haben. Aber verwenden Sie nicht nur einen Prozentsatz. Meist spielen auch die Schwankungen eine Rolle, was uns zur ABC-XYZ-Analyse führt.
ABC-XYZ-Analyse
Bei der ABC-XYZ-Analyse werden nun auch die Schwankungen berücksichtigt. Die ABC-Teile sind immer noch ein einfaches Pareto der Menge, die in drei Gruppen eingeteilt ist. Manchmal ist es alternativ der Produktwert, wenn man teureren Produkten eine höhere Priorität einräumen will als billigen Produkten, aber das wäre nicht so gut für die Entscheidung zwischen Auftragsfertigung oder Lagerfertigung.
Der Teil XYZ erfasst nun die Schwankungen, die ebenfalls in drei Gruppen unterteilt sind. Man kann sich das auch als Erfassung der Unsicherheit oder der Stabilität vorstellen. Die X-Artikel schwanken sehr wenig, die Y-Artikel etwas mehr und die Z-Artikel ziemlich stark. Technisch gesehen wären die Schwankungen die Standardabweichungen der Nachfrage (d. h. die Standardabweichung, wie viel Produkte Sie pro Tag oder pro Woche verkaufen). Da Sie jedoch Produkte mit unterschiedlichen absoluten Mengen vergleichen, ist der Variationskoeffizient (die Standardabweichung geteilt durch den Mittelwert) besser geeignet. Dies ist ein gutes Maß, das manchmal verwendet wird.
Ein weiteres mögliches Maß ist die Anzahl der Aufträge (z. B. Aufträge pro Jahr). Eine hohe Anzahl von Aufträgen wird als stabile Nachfrage angesehen, während eine niedrige Anzahl von Aufträgen als instabile Nachfrage angesehen wird. Dies ist leichter zu messen, aber nicht so genau wie der Variationskoeffizient. Die Weihnachtstasse aus meinem letzten Blogeintrag kann zum Beispiel viele kleine, einzelne Bestellungen. Diese Bestellungen sind jedoch alle um die Weihnachtszeit herum angesiedelt, und es gibt immer noch eine Menge Schwankungen. Der Variationskoeffizient kann hier eine bessere Option sein. Aber bei saisonalen Schwankungen müssen Sie möglicherweise ohnehin zwischen Lagerfertigung (in der Saison) und Auftragsfertigung (außerhalb der Saison) wechseln. Insgesamt versuchen Sie zu messen, wie stabil die Nachfrage ist.
Verwechseln Sie die ABC-XYZ-Analyse nicht mit einem Diagramm, bei dem die Achsen einfach die Werte (z. B. den Variationskoeffizienten) darstellen (obwohl Sie auch das tun können). Bei ABC-XYZ sind die Achsen lediglich die Produkte in der Reihenfolge ihres KPI-Wertes, nicht der absolute Wert. Mit anderen Worten, die beiden Achsenmarkierungen würden lediglich 1, 2, 3… n für Ihre n Produkte enthalten.
Insgesamt sind die AX-Teile Ihre Produkte mit hohem Volumen und stabilen Werten (oft die leichten Cash Cows), und Ihre CZ-Teile sind die kleinen Fische, die sehr unregelmäßig bestellt werden (oft die Dauerprobleme mit wenig Geld).
Die meisten Beispiele im Internet zeigen für die ABC-XYZ-Analyse einfach neun gleich große Kästchen, wie in der Abbildung weiter oben. Sie können die Flächen auch mit einem anderen Prozentsatz aufteilen, das Bild hier hat eine Aufteilung von 20%-30%-50%. Meiner Meinung nach ist es jedoch nicht notwendig, 9 Kästchen zu verwenden, oder noch mehr für die ABCD-WXYZ-Analyse mit 16 Kästchen (dasselbe, aber mehr Unterteilungen), oder noch mehr für die (glücklicherweise seltene) Kubus-Analyse mit 27 Kästchen (sie fügen eine dritte Achse hinzu, um daraus einen Würfel zu machen, bei dem alle Achsen in drei Teile aufgeteilt sind).
Aber für mich ist das alles ein Overkill. Im Grunde wollen Sie Ihre Produkte in 2 Gruppen aufteilen, nämlich in solche, die auf Lager gefertigt werden, und solche, die auf Bestellung gefertigt werden. Daher brauchen Sie in der Regel nur 2 Gruppen und nicht 9, 16 oder 27, es sei denn, Sie wollen jemanden mit ausgefallenen Grafiken und Diagrammen beeindrucken. Denken Sie daran, dass eine AB-YZ-Analyse nicht so gut klingt und sich für Berater auch nicht so gut verkaufen lässt. Für 2 Gruppen brauchen Sie jedoch nur eine Art diagonale Linie, wie hier gezeigt.
Sie können sich auch die Produkte, die nahe an der Linie liegen, etwas genauer ansehen und individuell entscheiden, zu welcher Gruppe sie gehören sollen. Die Frage ist, wo Sie diese Linie platzieren und was Sie beachten müssen, wenn Sie ein Produkt von Auftragsfertigung zu Lagerfertigung oder umgekehrt ändern wollen (mehr dazu im nächsten Beitrag).
Übrigens sind die Produkte in der Regel nicht gleichmäßig über das Diagramm verteilt. Wahrscheinlich haben Sie einige Produkte mit hoher Menge und geringer Variabilität (AX), viele Produkte mit geringer Menge und hoher Variabilität (CZ) und einige dazwischen (BY). Hohe Menge UND hohe Variabilität (AZ) sowie niedrige Menge UND niedrige Variabilität (CX) sind weniger häufig. In meinem nächsten Beitrag werde ich mich mit der Frage befassen, wo eine Aufteilung sinnvoll ist und was diese Entscheidung sonst noch beeinflussen kann. Bis dahin: Bleiben Sie dran, legen Sie los, und optimieren Sie Ihre Industrie!